import gradio as gr
from PIL import Image
import io


def process_image_and_generate_text(image_file, top_p, top_k, output_length, use_top_p):
    # 这里只是一个示例处理过程，实际应用中您可能需要使用更复杂的图像处理和文本生成逻辑
    try:
        # 打开并展示上传的图片（仅作展示，实际应用中可能不需要这一步）
        img = Image.open(image_file)
        img.show()

        # 模拟文本生成逻辑
        response_text = f"处理了一张图片，采用的参数为: top_p={top_p}, top_k={top_k}, 输出长度={output_length}{'，使用top_p' if use_top_p else ''}"
        return response_text
    except Exception as e:
        return f"处理图片时发生错误: {e}"


# Gradio界面定义
iface = gr.Interface(
    fn=process_image_and_generate_text,
    inputs=[
        gr.inputs.File(type="file", label="上传图片"),
        gr.inputs.Slider(min=0.0, max=1.0, step=0.01, default=0.5, label="Top-p值"),
        gr.inputs.Slider(min=1, max=100, step=1, default=50, label="Top-k值"),
        gr.inputs.Slider(min=1, max=1000, step=1, default=100, label="输出文本长度"),
        gr.inputs.Checkbox(label="使用Top-p取样")
    ],
    outputs="text",
    title="图像上传与文本生成演示",
    description="上传一张图片，并设置文本生成参数以获得自定义响应。"
)

iface.launch()
